在5%显著性水平上,X不是Y的格兰杰原因,Y也不是X的格兰杰原因。基于格兰杰检验原理和数据,得不出想要的结论,如果...
第一,格兰杰因果检验是检验统计上的时间先后顺序,并不表示而这真正存在因果关系,是否呈因果关系需要根据理论、经验和模型来判定。第二,格兰杰因果检验的变量应...
是granger检验,不过检验的观察值太少了。检验的结果可以看出:第一行,检验原假设:LNW不是引起LNCONS的原因 检验的F值为1.92071 临界值p为0.26021 0.26021...
第一组检验表明CR 与M2 之间不存在格兰杰因果关系,说明在我国货币渠道和信用渠道之间相关性很小,二者之间联系较少,不存在明显的相互影响。第二组和第三组检验表...
格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中。检验要求估计以下的回归...
要做较为稳健的格兰杰因果检验。1、首先,确认y和x是否平稳;其次,通过单位根检验后,一般常将(x,y)构成一个二元VAR系统,在VAR的框架下进行格兰杰因果关系检...
格兰杰因果关系检验不是检验逻辑上的因果关系,而是看变量间的先后顺序,是否存在一个变量的前期信息会影响到另一个变量的当期。格兰杰定理表明:存在协整关系的变...
格兰杰因果检验不通过,说明样本数据不支持这两个变量之间存在因果关系的假设。针对这种情况,可以考虑以下几个方面:1、检查样本数据的质量和完整性:确保样本数...
两个,格兰杰要求两个变量间是协整,不协整则需要通过差分等方法使其协整再分析。协整检验对于变量数没有具体要求,甚至对于非独立变量个数也没限制。
一、平稳性问题 1、单位根检验是序列的平稳性检验,如果不检验序列的平稳性直接OLS容易导致伪回归。2、当检验的数据是平稳的(即不存在单位根),要想进一步考察变...
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